疫情控制自由化后，2023年第一季度各领域步入正常运行轨道，开启全面复苏节奏。现在是金三银四招聘旺季，就业市场走势成为多方关注的焦点。

在此背景下，猎聘大数据研究所发布了《2023Q1就业趋势大数据报告》，为求职者、招聘人员和研究机构提供参考和重要环节。

1、疫情下滑的领域开始复苏:新的养老服务岗位同比增长65%以上

第一季度，疫情明显影响了一些以线下业务为主的行业复苏趋势。

在这些岗位中，养老服务兴新岗位同比增长，为65.63%；家政服务排名第二，39.06%。 我国已进入社会老龄化，社会化养老服务逐渐形成刚性需求，有的人还没有进入老龄化， 早在2008年就提前计划好养老金了。 当工 工作和生活越来越忙，家务外包已经成为人们提高生活质量的一种方式。疫情期间，由于出入有限，养老和家政保洁往往举步维艰。疫情控制放开后，上门方便快捷，大大释放了对此类服务的需求。

由于取消交通限制，人们期待着沉默多年，直接将交通和旅游引向恢复轨道:民航/铁路/道路/水道客运新岗位同比增长12.02%；旅游新岗位同比增长0.92%。

这些行业年薪最高的是12.60万元的养老服务。疫情控制放开后，这种重线下业务领域，如枯木逢春。随着金三银四的推进，其业务将迎来新一轮的增长。

2、上北深兴新岗位排名前三，年薪中位值超过20万。

第一季度，上海、北京、深圳位列兴新城TOP20前三，比例为12.85%。、10.01%、9.29%；第四，广州的比例是5.90%。；5.57%在杭州、成都、苏州排名第五至第七、3.61%、3.59%。

年薪在北京、上海、深圳排名前三，分别为24万、21.6万和21万。杭州年薪18万，排名第四；南京、苏州、广州排名第五至第七，16.2万至16.8万。

1、ChatGPT 点燃舆论场，公司花了很多钱寻求人才

AI大模型岗位提升较多，AIGC年薪34万中位排名第一。

自今年年初以来，ChatGPT无疑成为国内外最热门的话题。国内很多大厂商都在尝试这个领域，很多知名企业家都宣布在这个领域第二个春天创业。

与ChatGPT密切相关的三个领域是：代表其主要新技术的AI大模型、代表产品形式的对话机器人、代表产品卖点的AIGC（人工智能形成内容），其中大模型领域是许多企业家的最爱。

从三个领域兴新岗位同比增长来看，AI大模型增长最大，为10.16%；与去年同期相比，AIGC新岗位略有上升，为2.39%。；对话机器人比去年同期降低了38.06%。

就年薪中位值而言，AIGC是三个领域中最高的，年薪中位值为33.75万；对话机器人和AI模型为31.2万，27万。

人工智能大模型行业算法工程师岗位较多，机器学习招聘工资最高。

算法工程师在人工智能模型行业排名第一，年薪中位值45万；机器学习招聘年薪中位值最大，48.75万；对话机器人行业新职位最大的职责是产品运营，年薪中位值为36万元；自然语言理解年薪中位值排名第一，42万元。在AIGC行业，算法工程师兴新岗位多，年薪中位值36万；机器视觉招聘年薪中位值最大，54万。在AIGC行业，算法工程师兴新岗位多，年薪中位值36万；机器视觉招聘年薪中位值最大，54万。

AIGC人才第三季度同比增长20%以上，其中医生增长率最大。

AIGC人才在第一季度ChatGPT相关三个领域增长最快，为20.87%。；AI大模型人才同比下降5.1%；对话机器人人才增加7.9%。三个领域的高学历人才有不同程度的提高，其中AIGC领域的硕士、博士人才增长最快，分别为14.17%、24%。前者为14.29%，后者为3.39%，AI大模型博士人才增长远高于该领域的硕士学位。

四是ChatGPT三行业硕士文凭总数超过32%，高于人工智能和互联网。

作为一个先进的高科技领域，ChatGPT具有一定的高学历特点。第一季度，AI模型、对话机器人和AIGC的硕士和博士占总数的32.62%。、33.11%、比人工智能高48.90%(32.09%)、网络领域(19.45%)和整个行业(20.51%)的整体水平。

2、技术赋能，机械/制造换新风格

1)机械/制造进入头部纳才梯队，硕士和博士递送同比增加90%以上

制造业是建立国家和强国的基础，它在就业市场上的重要性显著提高。

2022年第一季度，机械/制造新岗位在所有一级行业中排名第三，占8.62%；2023年第一季度，该领域新岗位比例上升至10.18%，排名第二，仅次于IT/互联网/游戏，比去年同期增长1.56％，也是继能源/化工/环保之后的第二大产业。

第一季度，机械/制造业年薪中位值为15万，与医疗服务、科研技术/商务服务并列第五。

随着机械/制造业岗位比例的提高和白热化工资的竞争，无数受过高等教育的人才争相交付。

随着机械/制造业岗位比例的提高和工资的激烈竞争，无数受过高等教育的人才竞相交付。第一季度，该行业硕士人才同比增长98.45%；博士学位提高了109.44%。受高学历人才欢迎，充分展现了当今机械/制造业的魅力。

机械/制造最稀缺的人才:硬件、新能源、人工智能

作为一个传统产业，机械/制造业近年来吸收了前沿技术产业的创新力量，加快自身转型升级。

第一季度机械/制造人才短缺指数指数（TSI）硬件、新能源、人工智能在十大二级职责中排名第一至第三，TSI为5.79、5.15、4.37。

第一季度机械/制造人才短缺指数指数（TSI）硬件、新能源、人工智能在十大二级职责中排名第一至第三，TSI为5.79、5.15、4.37.通信、半导体/芯片排名第七、第八，值得注意。

在这十项职责中，具有互联网特色的职责占有五个名额(移动开发、后端开发、运维/服务支持、IT网络项目、互联网推广)。

硬件、后端开发、运维/服务支持、人工智能、新能源排名第五、第七至第十，机械/制造新岗位二级职责遍布前十。这五个职责不仅是人才短缺的职责，也是热门的招聘职责。他在这一行的短缺表明，跨类型招聘已成为传统产业科技赋权的重要途径之一，为传统产业创造了无限可能的新生命力和想象力。

3)25岁以下递送机械/制造业总数激增300%以上，30岁以下递送人才40%以上

第一季度，递送机械/制造的候选人同比增加117.97%。在这些人中，30岁以下的投递员增加了195.16%。；26-30岁及25岁以下的送货人数增加了136.82%。、311.65%。

从2022年第一季度的33.41%到2023年第一季度的45.25%，该行业30岁以下人才的比例增加了9.91%。％，在所有年龄段中排名第一。这充分说明机械/制造对年轻人才的影响已经逐渐增强。

3、促进数字化转型，为数字经济的发展提供新的动力

数字经济人才要求：产品运营要求大，算法工程师招聘工资最高。

随着各机构数字化转型的深入，数字经济已成为促进经济发展的新引擎。今年3月，国家数据局批准成立，这意味着中国数字化建设加快，国家对数字经济的关注度提高到了前所未有的水平。

在这种情况下，经济领域的就业机会是什么？大数据显示，第一季度，TOP10中分布了该领域新职位的三级职责，产品运营排名第一，比例为4.87%。；Java、电子商务运营排名第二和第三。嵌入式软件开发、硬件工程师和算法工程师排名第四至第六。算法工程师是TOP10职责中年薪中位值最高的，为37.5万。

2）IT/互联网/游戏市场数字经济职位超过30%，金融业数字经济招聘工资最高。

IT/互联网/游戏、电子/通信/半导体、机械/制造业是第一季度最常见的三个领域，比例为31.39%。、14.31%、13.42%。与去年同期相比，能源/化工/环保、机械/制造业增长了2.37%。、2.30％。

金融数字经济岗位年薪中位值最大，27万元；电子/通信/半导体、IT网络/游戏产业并列第二，26万元。

长三角数字经济职位超过40%，京津冀数字经济年薪中位值超过27万

数字化经济具有一定的城市集群特征，东南地区相对发达。四大城市圈中，长三角数字经济第一季度新起岗位较多，占45.99%。；粤港澳大湾区排名第二，占29.19%；第三，京津冀占17.4%；至少7.43%的成渝。

在这四个城市圈中，京津冀数字经济年薪27.6万，长三角、粤港澳大湾区年薪23.2万、22.8万，均高于全国数字经济年薪(21万)。；成渝为18万。

数字经济职位最多的前三个城市是上海、深圳和北京，比例为14.89%。、12.64%、11.72%；杭州、广州、苏州、成都排名第四至第七。就数字经济招聘工资而言，北京是最大的，年薪中间值为30万；上海、深圳和杭州排名第二至第四，年薪中间值为28.20万、26.40万和24万。

1、在职人才观看机会：跳槽冲动分析

1)在职人才同比增长17%以上，低薪人才跳槽冲动更强。

2023年第一季度，在职人才比去年同期增长17.36%，主要体现在15万以下，占总数的65.14%，其中32.57%是10-15万、15万以下。

与去年第一季度相比，年薪10-15万在职人才占比较大，为13.58万。％。与同期相比，年薪超过15万人的在职机会比例小于同期，年薪超过40万人的在职机会比去年同期低8.09％，下降幅度较大。 不难看出，与低收入群体相比，跳槽的冲动很强，而高收入群体则比较传统。

40%以上的在职人才在30岁以下看机会，50岁以上在职人才增长率排名第二。

第一季度，30岁以下在职人才的比例为41.76%，其中26-30岁人才的比例为25.94%。与去年第一季度相比，各年龄段在职机会总数增加较多，41-45岁总数增加较多，同比增加26.07%。；二是50岁以上人数同比增加24.48%，说明50岁以上在职人员更注重就业环境。

随着人口老龄化的到来，关于延迟退休的讨论种类繁多。出于偏好、价值感或生存需求，越来越多的优秀专业人士积极抓住机遇，无休止地退休。目前，银发族的就业已成为热门话题。

一方面，要求招聘人员放下年龄刻板印象，选择更多样化的专业人员，包括年龄多样化；另一方面，只有经济蓬勃发展，才能释放更多的职位，满足不同群体的就业需求。

2、分析申请人降薪跳槽的意向

1)接受降薪跳槽的15个一线城市和新一线城市同比增加200%以上。北京排名第一

大数据显示，今年第一季度，全国总接受降薪跳槽的人数约占交付人数的27.18%，同比增长199.90%。在一线城市和新一线城市，可接受降薪跳槽的人数占当地总交付人数的23%以上，同比增长156%以上，其中15个城市同比增长200%以上。在一线城市和新一线城市，可接受降薪跳槽的人数占当地总交付人数的23%以上，同比增长156%以上，其中15个城市同比增长200%以上。

北京、佛山、上海、深圳排名前四，从各地能接受降薪跳槽的人数占当地总交付总数的31.20%。、29.04%、28.65%、28.60%。北京、广州、上海、深圳排名前四，各地交付总数同比增长，分别增长257.02%。、229.73%、225.63%、217.76%。

由此可见，随着城市经济的发展和产业的完善，想要降薪跳槽的人数同比增加，人才流动更加活跃。这也表明，在目前的情况下，申请人更加努力，可以灵活调整工资估算。

二是房地产开发经营接受降薪跳槽的比例最高，其次是互联网行业。

第一季度接受降薪跳槽的房地产开发经营二级行业在TOP20中占比最大，占17.90%；网络、基金/证券/期货排名第二、第三，比例为5.38%、4.08%。

房地产的黄金时代已经过去。近年来，由于疫情和政策调控的影响，发展放缓。但由于泡沫消退，行业规模缩小，部分在职人员选择让步，另谋出路，由于压力大或上升通道有限或其他原因。

目前，金三银四招聘旺季仍在继续。尽管就业压力仍然存在，但我们也看到了更多的机会和希望。猎聘职场高级顾问建议候选人充分了解自己与当前与未来招聘市场的差距和适应，认真跳槽，但勇于抓住机遇；同时，塑造和巩固自己的核心技能，提高自己不可替代的技能，从而提高自己的专业抗风险能力。 本文来自微信官方账号“猎聘”（ID:liepinwang），作者：猎聘大数据研究所，36氪经授权发布。本文仅代表作者的观点，版权归原创者所有。如需转载，请在本文中注明作者的来源和名称。 免责协议:本文是转截写文章，仅用于分享。如果共享内容和照片侵犯了您的版权或非授权发布，请及时联系我们进行审查、解决或删除。您可以将材料推送到电子邮件：service@tojoy.com